Deskrive
Deskrive

Deskrive IA · MVP acelerado

De la idea a un MVP con IA que ya puedes probar

Construimos productos mínimos viables con inteligencia artificial integrada desde el diseño: una primera versión usable para validar valor con clientes o tu equipo. Definimos el problema, el alcance y los criterios de éxito para que puedas aprender antes de invertir en la siguiente etapa.

  • Un producto o módulo nuevo con IA desde la primera versión.
  • Alcance acotado y calendario definido durante el descubrimiento.
  • Validación con usuarios reales antes de escalar el desarrollo.
Dos personas construyen y prueban un módulo de arcilla verde: una ajusta una pieza lateral y otra introduce una esfera, mientras una bandeja recibe el resultado.

Definir · Construir · Validar

Un MVP con IA es un producto que resuelve un problema

Partimos de una necesidad de negocio y definimos la versión mínima que permite poner a prueba una idea. Incorporamos asistentes, búsqueda en documentos o automatización donde aportan valor, con una experiencia que las personas puedan usar.

Aplicamos la disciplina de producto de Deskrive Labs: descubrimiento breve, alcance definido, entregables claros y una ruta para conectar el MVP a otros sistemas, darle continuidad o desarrollar el producto completo.

Velocidad con criterio

Priorizamos la primera versión usable con una arquitectura mínima, controles de acceso y criterios de aceptación acordados.

IA donde aporta valor

Usamos IA para asistir, generar, clasificar, buscar o automatizar cuando ayuda a validar la hipótesis. Elegimos software convencional cuando resuelve mejor el flujo.

Validación con evidencia

Acordamos cómo observar el uso, las tareas completadas, la calidad de las respuestas y el costo de operación para decidir la siguiente fase.

Control sobre tu producto

Entregamos el código, las instrucciones y las configuraciones desarrolladas para tu proyecto. Definimos las cuentas, licencias y dependencias de terceros desde el inicio.

Alcance internacional, operación real

Trabajamos con startups y empresas que necesitan validar un producto para clientes o equipos internos, con un alcance y responsables claros en cada etapa.

Qué cubre MVP acelerado con IA

Definimos contigo los entregables de la primera versión. La cobertura final depende de los flujos, los datos y los usuarios del piloto.

Descubrimiento de producto

Aterrizamos el problema, el usuario y la oportunidad de usar IA. Definimos la hipótesis y los indicadores de éxito.

Alcance de la primera versión

Priorizamos los flujos esenciales y dejamos explícito qué entra en el MVP y qué queda pendiente para etapas posteriores.

Diseño de experiencia

Diseñamos las pantallas y recorridos necesarios para usar el producto, incluidos errores, estados vacíos y pasos que requieren intervención humana.

Arquitectura y proveedores

Elegimos tecnologías y modelos existentes según el caso. Acordamos datos de arranque, permisos, límites de costo y separación entre la aplicación y la capa de IA.

Construcción del MVP

Desarrollamos la interfaz, el servidor, el acceso de usuarios y las funciones de IA acordadas: asistentes, generación, búsqueda o automatización.

Datos e índice inicial

Cuando aplica, preparamos un conjunto acotado de documentos, preguntas frecuentes o catálogo. La búsqueda con contexto (RAG) permite generar respuestas a partir de esas fuentes.

Pruebas y ajustes

Validamos los flujos con usuarios o tu equipo, revisamos muestras de respuestas y ajustamos las instrucciones y la experiencia según lo acordado.

Lanzamiento y documentación

Desplegamos en el ambiente acordado, entregamos accesos y una guía de operación, y documentamos las recomendaciones para la siguiente etapa.

Así trabajamos tu MVP con IA

Un proceso enfocado en llegar a una primera versión que puedas usar y evaluar.

  1. 01

    Descubrimiento

    Problema, usuarios, hipótesis, riesgos y criterios para considerar listo el MVP.

  2. 02

    Diseño de alcance

    Flujos incluidos, tecnologías, proveedores, métricas y plan de validación.

  3. 03

    Construcción del núcleo

    Desarrollo de la aplicación y de las capacidades de IA del alcance acordado.

  4. 04

    Datos y pulido

    Fuentes iniciales, instrucciones, experiencia de uso, manejo de errores y costos.

  5. 05

    Validación

    Pruebas con usuarios o equipo interno y una ronda de ajustes según el plan definido.

  6. 06

    Entrega y siguiente fase

    Lanzamiento controlado, documentación y ruta hacia producto completo, Integración o Care.

Empezamos por el resultado de negocio: encontrar información, atender solicitudes o facilitar una tarea. Si la hipótesis necesita más definición, lo señalamos antes de construir.

Escenarios frecuentes de MVP con IA

Distintas formas de probar una oportunidad con un producto de alcance definido.

Asistente de producto

Para: startups o equipos de innovación que necesitan validar un producto conversacional.

Puede incluir: aplicación web, chat o agente, reglas de transferencia a una persona, acceso de usuarios y un panel básico.

Herramienta de conocimiento interno

Para: equipos que necesitan consultar documentos, manuales o bases de conocimiento.

Puede incluir: índice inicial, permisos simples, respuestas con referencias y administración básica de fuentes.

Automatización de un proceso

Para: un flujo concreto de recepción de solicitudes, clasificación, borradores o asignación de tareas.

Puede incluir: interfaz, lógica de automatización, registros de actividad y revisión humana en los pasos acordados.

Módulo de IA en un producto nuevo

Para: proyectos donde la IA es una capacidad dentro de una aplicación más amplia.

Puede incluir: funciones principales del producto y la capa de IA necesaria para validar la hipótesis.

Piloto B2B para clientes

Para: empresas que quieren presentar y probar una solución con un grupo acotado de clientes.

Puede incluir: entorno de prueba estable, identidad visual básica, métricas de uso y un plan para recoger comentarios.

Estos escenarios describen posibilidades de cobertura. Los entregables y límites se acuerdan en la cotización.

Medimos lo que importa en un MVP

Elegimos los indicadores que ayudan a decidir si conviene ajustar, ampliar o replantear el producto. Según el alcance, pueden incluir:

  • Uso real: sesiones, usuarios activos y tareas completadas.
  • Calidad de la IA: comentarios, muestras evaluadas y respuestas incorrectas detectadas.
  • Costo por usuario, tarea o periodo.
  • Tiempo hasta la primera versión usable y su validación con usuarios.
  • Aprendizajes que cambian las prioridades de la siguiente versión.
  • Riesgos de datos y seguridad identificados durante el piloto.

Ideal para empresas que…

Concepto de MVP · Asistente de conocimiento interno con contenido de ejemplo.
  • Tienen un problema claro y necesitan una primera versión para probar su idea.
  • Quieren validar el valor de la IA con usuarios antes de ampliar la inversión.
  • Van a crear un producto o módulo nuevo con IA desde el diseño.
  • Buscan un socio que combine producto, ingeniería y criterio para aplicar IA.
  • Pueden priorizar qué entra en el MVP y qué queda para después.
  • Necesitan colaboración y una entrega con responsables claros, donde opere su negocio.

Lo que necesitamos para empezar

Los accesos, ambientes y muestras de datos se solicitan durante el arranque del proyecto.

  1. 01

    El problema o hipótesis: quién necesita resolver qué.

  2. 02

    El usuario objetivo: equipo interno, empresas o consumidor final.

  3. 03

    Qué resultado te permitiría considerar exitoso el piloto.

  4. 04

    Si ya tienes marca, datos, documentos, diseño o prototipo.

MVP hoy; evolución y continuidad cuando haga falta

Definimos una ruta para la siguiente fase. Los servicios complementarios se cotizan según lo que necesite el producto.

Integración de IA

Cuando el MVP necesita conectarse con un CRM, tienda, ERP, sistema de soporte u otras plataformas que ya operan.

Conocer servicio

Deskrive Labs

Para evolucionar la propuesta de producto y desarrollar nuevas versiones más allá de la primera validación.

Conocer servicio

Desarrollo de sistemas y aplicaciones web

Cuando el producto requiere más funciones, plataformas o una arquitectura preparada para la siguiente escala.

Conocer servicio

Deskrive eCommerce

Si una tienda será el canal de validación, definimos su desarrollo como un alcance complementario.

Conocer servicio

Deskrive Care

Después del lanzamiento, el monitoreo, los ajustes y la continuidad se pueden contratar por separado, con alcance y horarios acordados.

Conocer servicio

Prototipos y herramientas específicas

Si ya tienes un prototipo inestable, evaluamos primero su estado y la necesidad de estabilizarlo. Intercom, ElevenLabs o WhatsApp pueden ser piezas del MVP cuando el alcance lo requiera.

Rescate de código IA

Si tu prototipo actual es inestable, evaluamos qué conservar, corregir o reconstruir antes de ampliar el producto.

Conocer servicio

Hablemos de tu MVP

Cuéntanos qué MVP con IA quieres validar

Describe el problema, el usuario y qué te gustaría probar. Te proponemos el alcance, las tecnologías y el calendario de una primera versión.

Cotización a medida, con entregables y límites acordados antes de empezar.

Los campos marcados con * son obligatorios.

Datos de contacto
Tu primera versión

Si ya tienes un prototipo inestable, indícalo. Evaluaremos si necesita estabilización antes de avanzar.

Preguntas frecuentes

¿Cómo se cotiza un MVP con IA?

Preparamos una cotización a medida según los flujos, los datos, los canales y los requisitos de acceso. Acordamos entregables, límites y costos de servicios externos antes de empezar.

¿En qué se diferencia de Integración de IA?

En MVP acelerado construimos un producto o módulo nuevo con IA. En Integración conectamos capacidades de IA a sistemas que ya operan. Un proyecto puede comenzar con un MVP y continuar con Integración.

¿Cuánto tarda?

El calendario depende del alcance, los datos disponibles y la validación prevista. Lo definimos durante el descubrimiento y lo incluimos en la cotización, priorizando una primera versión acotada.

¿Incluye entrenar un modelo propio?

Por defecto usamos modelos existentes mediante sus APIs. Si el caso necesita ajustar o entrenar un modelo, evaluamos los datos y cotizamos ese trabajo por separado.

¿Queda listo para producción?

Queda listo para validar y operar dentro del alcance piloto acordado. Más usuarios, requisitos normativos avanzados o conexiones adicionales pueden requerir una segunda fase.

¿Trabajan con startups y empresas establecidas?

Sí. En ambos casos necesitamos un problema claro, un alcance definido y una persona del lado del cliente que pueda tomar decisiones y coordinar la validación.

¿Y si ya tengo un prototipo creado con IA?

Puede servir como referencia. Revisamos su estado para decidir si conviene aprovecharlo, estabilizarlo o construir una nueva base. Ese trabajo se define en el alcance antes de comenzar.

Enviar WhatsAppAgendar asesoría