Velocidad con criterio
Priorizamos la primera versión usable con una arquitectura mínima, controles de acceso y criterios de aceptación acordados.
Deskrive IA · MVP acelerado
Construimos productos mínimos viables con inteligencia artificial integrada desde el diseño: una primera versión usable para validar valor con clientes o tu equipo. Definimos el problema, el alcance y los criterios de éxito para que puedas aprender antes de invertir en la siguiente etapa.

Definir · Construir · Validar
Partimos de una necesidad de negocio y definimos la versión mínima que permite poner a prueba una idea. Incorporamos asistentes, búsqueda en documentos o automatización donde aportan valor, con una experiencia que las personas puedan usar.
Aplicamos la disciplina de producto de Deskrive Labs: descubrimiento breve, alcance definido, entregables claros y una ruta para conectar el MVP a otros sistemas, darle continuidad o desarrollar el producto completo.
Priorizamos la primera versión usable con una arquitectura mínima, controles de acceso y criterios de aceptación acordados.
Usamos IA para asistir, generar, clasificar, buscar o automatizar cuando ayuda a validar la hipótesis. Elegimos software convencional cuando resuelve mejor el flujo.
Acordamos cómo observar el uso, las tareas completadas, la calidad de las respuestas y el costo de operación para decidir la siguiente fase.
Entregamos el código, las instrucciones y las configuraciones desarrolladas para tu proyecto. Definimos las cuentas, licencias y dependencias de terceros desde el inicio.
Trabajamos con startups y empresas que necesitan validar un producto para clientes o equipos internos, con un alcance y responsables claros en cada etapa.
Definimos contigo los entregables de la primera versión. La cobertura final depende de los flujos, los datos y los usuarios del piloto.
Aterrizamos el problema, el usuario y la oportunidad de usar IA. Definimos la hipótesis y los indicadores de éxito.
Priorizamos los flujos esenciales y dejamos explícito qué entra en el MVP y qué queda pendiente para etapas posteriores.
Diseñamos las pantallas y recorridos necesarios para usar el producto, incluidos errores, estados vacíos y pasos que requieren intervención humana.
Elegimos tecnologías y modelos existentes según el caso. Acordamos datos de arranque, permisos, límites de costo y separación entre la aplicación y la capa de IA.
Desarrollamos la interfaz, el servidor, el acceso de usuarios y las funciones de IA acordadas: asistentes, generación, búsqueda o automatización.
Cuando aplica, preparamos un conjunto acotado de documentos, preguntas frecuentes o catálogo. La búsqueda con contexto (RAG) permite generar respuestas a partir de esas fuentes.
Validamos los flujos con usuarios o tu equipo, revisamos muestras de respuestas y ajustamos las instrucciones y la experiencia según lo acordado.
Desplegamos en el ambiente acordado, entregamos accesos y una guía de operación, y documentamos las recomendaciones para la siguiente etapa.
Un proceso enfocado en llegar a una primera versión que puedas usar y evaluar.
Problema, usuarios, hipótesis, riesgos y criterios para considerar listo el MVP.
Flujos incluidos, tecnologías, proveedores, métricas y plan de validación.
Desarrollo de la aplicación y de las capacidades de IA del alcance acordado.
Fuentes iniciales, instrucciones, experiencia de uso, manejo de errores y costos.
Pruebas con usuarios o equipo interno y una ronda de ajustes según el plan definido.
Lanzamiento controlado, documentación y ruta hacia producto completo, Integración o Care.
Empezamos por el resultado de negocio: encontrar información, atender solicitudes o facilitar una tarea. Si la hipótesis necesita más definición, lo señalamos antes de construir.
Distintas formas de probar una oportunidad con un producto de alcance definido.
Para: startups o equipos de innovación que necesitan validar un producto conversacional.
Puede incluir: aplicación web, chat o agente, reglas de transferencia a una persona, acceso de usuarios y un panel básico.
Para: equipos que necesitan consultar documentos, manuales o bases de conocimiento.
Puede incluir: índice inicial, permisos simples, respuestas con referencias y administración básica de fuentes.
Para: un flujo concreto de recepción de solicitudes, clasificación, borradores o asignación de tareas.
Puede incluir: interfaz, lógica de automatización, registros de actividad y revisión humana en los pasos acordados.
Para: proyectos donde la IA es una capacidad dentro de una aplicación más amplia.
Puede incluir: funciones principales del producto y la capa de IA necesaria para validar la hipótesis.
Para: empresas que quieren presentar y probar una solución con un grupo acotado de clientes.
Puede incluir: entorno de prueba estable, identidad visual básica, métricas de uso y un plan para recoger comentarios.
Estos escenarios describen posibilidades de cobertura. Los entregables y límites se acuerdan en la cotización.
Elegimos los indicadores que ayudan a decidir si conviene ajustar, ampliar o replantear el producto. Según el alcance, pueden incluir:
Los accesos, ambientes y muestras de datos se solicitan durante el arranque del proyecto.
El problema o hipótesis: quién necesita resolver qué.
El usuario objetivo: equipo interno, empresas o consumidor final.
Qué resultado te permitiría considerar exitoso el piloto.
Si ya tienes marca, datos, documentos, diseño o prototipo.
Definimos una ruta para la siguiente fase. Los servicios complementarios se cotizan según lo que necesite el producto.
Cuando el MVP necesita conectarse con un CRM, tienda, ERP, sistema de soporte u otras plataformas que ya operan.
Conocer servicioPara evolucionar la propuesta de producto y desarrollar nuevas versiones más allá de la primera validación.
Conocer servicioCuando el producto requiere más funciones, plataformas o una arquitectura preparada para la siguiente escala.
Conocer servicioSi una tienda será el canal de validación, definimos su desarrollo como un alcance complementario.
Conocer servicioDespués del lanzamiento, el monitoreo, los ajustes y la continuidad se pueden contratar por separado, con alcance y horarios acordados.
Conocer servicioSi ya tienes un prototipo inestable, evaluamos primero su estado y la necesidad de estabilizarlo. Intercom, ElevenLabs o WhatsApp pueden ser piezas del MVP cuando el alcance lo requiera.
Si tu prototipo actual es inestable, evaluamos qué conservar, corregir o reconstruir antes de ampliar el producto.
Conocer servicioHablemos de tu MVP
Describe el problema, el usuario y qué te gustaría probar. Te proponemos el alcance, las tecnologías y el calendario de una primera versión.
Cotización a medida, con entregables y límites acordados antes de empezar.
Preparamos una cotización a medida según los flujos, los datos, los canales y los requisitos de acceso. Acordamos entregables, límites y costos de servicios externos antes de empezar.
En MVP acelerado construimos un producto o módulo nuevo con IA. En Integración conectamos capacidades de IA a sistemas que ya operan. Un proyecto puede comenzar con un MVP y continuar con Integración.
El calendario depende del alcance, los datos disponibles y la validación prevista. Lo definimos durante el descubrimiento y lo incluimos en la cotización, priorizando una primera versión acotada.
Por defecto usamos modelos existentes mediante sus APIs. Si el caso necesita ajustar o entrenar un modelo, evaluamos los datos y cotizamos ese trabajo por separado.
Queda listo para validar y operar dentro del alcance piloto acordado. Más usuarios, requisitos normativos avanzados o conexiones adicionales pueden requerir una segunda fase.
Sí. En ambos casos necesitamos un problema claro, un alcance definido y una persona del lado del cliente que pueda tomar decisiones y coordinar la validación.
Puede servir como referencia. Revisamos su estado para decidir si conviene aprovecharlo, estabilizarlo o construir una nueva base. Ese trabajo se define en el alcance antes de comenzar.