Diagnóstico antes de reconstruir
Evaluamos el riesgo, el valor de cada módulo y el esfuerzo de mantenerlo frente a rehacerlo. La recomendación parte del estado real del proyecto.
Deskrive IA · Rescate de código
Crear un prototipo con Cursor, Lovable, Bolt o Copilot puede acelerar una idea. Si ahora los errores, los costos o el mantenimiento te impiden avanzar, evaluamos el código, corregimos los problemas prioritarios y dejamos una base que tu equipo pueda operar, aprovechando lo que ya aporta valor.

Diagnosticar · Estabilizar · Dar continuidad
El desarrollo asistido por IA, también conocido como vibe coding, facilita probar ideas. Al crecer el proyecto pueden aparecer cambios que rompen otros flujos, costos difíciles de seguir, accesos mal definidos o código que nadie sabe mantener.
Rescate de código IA ayuda a entender ese punto de partida. Revisamos la aplicación y, cuando existe, su capa de IA: instrucciones, agentes, datos y proveedores. Con esa evidencia definimos qué reparar, qué aislar y qué conviene reconstruir por partes.
Evaluamos el riesgo, el valor de cada módulo y el esfuerzo de mantenerlo frente a rehacerlo. La recomendación parte del estado real del proyecto.
Si hay usuarios o demostraciones en marcha, acordamos qué errores, accesos y problemas de publicación necesitan atención primero.
Entregamos un inventario de riesgos, un mapa del sistema y una lista de mejoras por prioridad para que puedas decidir la siguiente inversión.
Definimos entregables, criterios de aceptación y responsables. Documentamos lo resuelto y lo que queda pendiente para otra fase.
Trabajamos con código de equipos internos, fundadores u otras agencias. Si falta documentación, incluimos o cotizamos el análisis necesario para empezar.
El diagnóstico define qué necesita tu proyecto. La estabilización y las mejoras se cotizan según los hallazgos y las prioridades acordadas.
Reunimos contexto del negocio, síntomas, usuarios afectados y estado del código. Definimos si se trata de una demo, un piloto interno o una aplicación en uso.
Revisamos arquitectura, dependencias, autenticación, secretos y entornos. Si hay modelos integrados, evaluamos instrucciones, agentes, búsqueda en documentos, registros y límites de costo.
Presentamos hallazgos, riesgos y alternativas con esfuerzo estimado: corregir, aislar módulos, reorganizar código o reconstruir una parte del sistema.
Atendemos los problemas prioritarios acordados: caídas, pérdida de datos, permisos, credenciales expuestas, publicaciones fallidas o consumo de API sin control.
Reorganizamos las zonas de mayor riesgo o valor: módulos, configuración, manejo de errores e instrucciones para modelos. Añadimos pruebas en los flujos críticos del alcance.
Cuando aplica, centralizamos claves y configuramos tiempos de espera, reintentos, registros y límites de uso. Separamos proveedores y aplicación para facilitar su evolución según compatibilidad.
Preparamos una guía de operación, un mapa del sistema y pasos para publicar y recuperar versiones. Documentamos precauciones y pendientes para tu equipo o Deskrive Care.
Si conviene reconstruir el núcleo, identificamos qué flujos, interfaces e instrucciones se pueden conservar y definimos un alcance de MVP o módulos nuevos.
Del estado actual del código a una decisión técnica y un plan de trabajo con prioridades claras.
Síntomas, usuarios, urgencia y accesos técnicos mediante los canales acordados.
Revisión del código, seguridad, operación y capa de IA cuando corresponda.
Opciones, entregables, prioridades y límites del trabajo que vamos a realizar.
Corrección de incidentes críticos y una base que pueda publicarse y operarse dentro del alcance.
Refactorización, controles de IA y pruebas en las zonas incluidas en el plan.
Documentación, responsables y pendientes para una siguiente fase, Care, MVP o Integración.
El diagnóstico también puede recomendar reconstruir una parte del producto. Explicamos los motivos y acordamos ese alcance antes de desarrollarlo.
El punto de partida cambia; el objetivo es recuperar control sobre el código y su operación.
Para: equipos que van a presentar o abrir su prototipo a usuarios.
Puede incluir: evaluación inicial, correcciones críticas, un entorno estable y límites de uso hasta la siguiente fase.
Para: equipos de operaciones, soporte o finanzas que dependen de una aplicación creada con IA.
Puede incluir: estabilización, permisos, revisión de respaldos, publicación y documentación operativa.
Para: chats o agentes cuyo consumo crece sin suficiente visibilidad.
Puede incluir: límites de uso, registros de consumo, reutilización de respuestas cuando aplique y revisión de instrucciones y bucles.
Para: proyectos con claves en el código, permisos imprecisos o datos sensibles en registros.
Puede incluir: evaluación de exposición, rotación de credenciales y mejoras en autenticación y permisos según el alcance.
Para: equipos que perdieron al autor del prototipo o necesitan compartir su mantenimiento.
Puede incluir: mapa del sistema, guía de operación, reorganización de módulos críticos y entrega al equipo.
Para: proyectos cuyo diagnóstico recomienda una nueva base técnica.
Puede incluir: recuperación de flujos, interfaces e instrucciones útiles y definición del alcance para un MVP limpio.
Estos escenarios describen posibilidades de cobertura. Los entregables y límites se acuerdan después del diagnóstico.
Acordamos indicadores para comprobar los avances y hacer visibles los riesgos pendientes. Según el proyecto, pueden incluir:

Los accesos al código, entornos y credenciales se coordinan durante el arranque mediante canales acordados. No envíes contraseñas ni claves de API en el formulario.
Qué producto tienes y si dispones del código o repositorio.
Qué falla o te preocupa: errores, seguridad, costos o mantenimiento.
Si ya hay usuarios reales, un piloto interno o solo una demo.
Las tecnologías o herramientas usadas, si las conoces.
La siguiente fase depende del diagnóstico. Los servicios complementarios se definen y cotizan por separado.
Si conviene reconstruir el núcleo, definimos una primera versión con alcance de producto y una base técnica nueva.
Conocer servicioCuando la aplicación estable necesita conectar capacidades de IA con un CRM, eCommerce, ERP u otros sistemas.
Conocer servicioContinuidad después del rescate: monitoreo, correcciones y evolución con cobertura y horarios de atención acordados.
Conocer servicioPara desarrollar y evolucionar el producto digital más allá de la fase de estabilización.
Conocer servicioSi la siguiente etapa requiere nuevas funciones, módulos o una plataforma web de mayor alcance.
Conocer servicioCuando el producto necesita una aplicación móvil o ampliar su experiencia a nuevos dispositivos.
Conocer servicioSi no existe un mapa del sistema, definimos el trabajo necesario para entenderlo y documentarlo como parte del diagnóstico.
Hablemos de tu prototipo
Describe el producto, qué está fallando y si ya hay usuarios. Te proponemos un diagnóstico y un plan de estabilización.
Cotización a medida tras el diagnóstico, con alcance y prioridades acordados.
Preparamos un diagnóstico con alcance definido. Después cotizamos la estabilización y las mejoras según los hallazgos, el tamaño del proyecto y las prioridades acordadas. No publicamos precios fijos.
Rescate parte de código existente que necesita evaluación o estabilización. MVP acelerado construye un producto mínimo nuevo. El diagnóstico puede recomendar que una parte del rescate continúe como un MVP.
Integración conecta capacidades de IA a sistemas que ya operan. Si la base técnica presenta problemas de estabilidad o mantenimiento, primero evaluamos y corregimos esos problemas.
Solo lo recomendamos cuando el diagnóstico lo justifica. Buscamos conservar lo que aporta valor y concentrar el trabajo en las zonas con mayor riesgo o impacto.
Depende del estado del código, los accesos disponibles y el alcance. Acordamos el calendario del diagnóstico y, con los hallazgos, el plan de estabilización. Indicar urgencia no implica atención inmediata.
Sí. Revisamos proyectos de equipos internos, fundadores y otros proveedores, incluidos prototipos creados con herramientas de desarrollo asistido por IA.
El foco es la aplicación y, cuando existe, su consumo de modelos: APIs, instrucciones, búsqueda en documentos y agentes. El entrenamiento o ajuste de modelos se evalúa y cotiza por separado.